Sommaire+
Données & confidentialité
- Peut-on coller des données clients ? Évitez. Si nécessaire : anonymisation + validation DPO/juridique + process.
- Les outils “grand public” gardent-ils les données ? Cela dépend. Vérifiez les paramètres et versions enterprise.
- Et les fichiers audio/visuels ? Traitez-les comme sensibles : préférez transcription/description anonymisée.
Qualité & responsabilité
- Qui est responsable ? Toujours l’humain/entreprise qui publie. L’IA est un outil, pas un décideur.
- Comment éviter les hallucinations ? Demandez les incertitudes, imposez des sources, et relisez systématiquement.
- Doit-on “dire” qu’on a utilisé l’IA ? Définissez une règle interne (et un wording externe) cohérente.
Organisation & déploiement
- Comment embarquer les équipes ? 1 politique + 1 bibliothèque de prompts + 1 grille qualité = base solide.
- Quelles preuves garder ? Prompt, outil/modèle, sortie, corrections, validation finale, sources.
- Quel rythme ? Commencez par 3 cas d’usage à faible risque, mesurez, puis étendez.
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